爬虫任务脚本文档
概述
本文档整理了当前系统中的所有爬虫任务脚本,包括懂球帝足球数据爬虫和六合彩信息爬虫两大类。每个脚本都有详细的功能说明和执行方法。
一、懂球帝足球数据爬虫系统
1.1 核心项目结构
系统有两个主要项目目录:
- dongqiudi-crawler - 基础爬虫系统
- dongqiudi-crawler-extended - 扩展版(支持多联赛)
1.2 主要脚本文件
1.2.1 日常定时任务脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
cron_dongqiudi_daily.py |
每日多联赛数据采集 |
python3 cron_dongqiudi_daily.py |
每天凌晨2点运行,采集7个联赛数据 |
install_dongqiudi_cron.sh |
安装定时任务 |
bash install_dongqiudi_cron.sh |
将每日采集任务添加到crontab |
collect_multi_league_data.py |
多联赛数据采集(首次运行) |
python3 collect_multi_league_data.py |
采集7个联赛的首秀数据 |
1.2.2 实时数据更新脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
live_match_updater_v2.py |
实时比赛数据更新器 |
python3 live_match_updater_v2.py |
监听比赛开始时间,获取实时数据 |
live_match_updater_backup.py |
实时更新器备份 |
python3 live_match_updater_backup.py |
备用版本 |
deploy_live_updater.py |
部署实时更新器 |
python3 deploy_live_updater.py start |
启动实时更新服务 |
1.2.3 高级爬虫脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
hybrid_crawler.py |
混合爬虫(API+Playwright) |
导入使用 |
集成API请求和浏览器自动化 |
playwright_crawler.py |
Playwright浏览器爬虫 |
导入使用 |
使用Playwright进行网页抓取 |
dongqiudi_advanced_crawler.py |
高级懂球帝爬虫 |
导入使用 |
支持指纹伪装和反爬虫规避 |
1.2.4 工具和测试脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
check_league_status.py |
检查联赛状态 |
python3 check_league_status.py |
测试赛季ID有效性 |
scan_leagues.py |
扫描联赛 |
python3 scan_leagues.py |
扫描1-100的赛季ID |
get_sports_matches_simple.py |
简单比赛获取 |
python3 get_sports_matches_simple.py |
获取今日明日比赛 |
get_today_tomorrow_matches.py |
今日明日比赛 |
python3 get_today_tomorrow_matches.py |
获取比赛数据 |
test_api_direct.py |
API直接测试 |
python3 test_api_direct.py |
测试API连通性 |
debug_api.py |
API调试 |
python3 debug_api.py |
调试API问题 |
test_full_pipeline.py |
完整管道测试 |
python3 test_full_pipeline.py |
测试整个数据管道 |
test_season.py |
赛季测试 |
python3 test_season.py |
测试特定赛季 |
fingerprint_test.py |
指纹测试 |
python3 fingerprint_test.py |
测试指纹伪装效果 |
test_crawl.py |
爬虫测试 |
python3 test_crawl.py |
通用爬虫测试 |
1.2.5 分布式系统脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
task_scheduler.py |
分布式任务调度器 |
python3 task_scheduler.py |
负责任务创建、调度和监控 |
celery_worker.py |
Celery工作节点 |
python3 celery_worker.py |
启动Celery工作进程 |
data_pipeline.py |
数据管道 |
python3 data_pipeline.py |
数据处理管道 |
1.3 项目目录详细说明
1.3.1 dongqiudi-crawler项目
1.3.2 dongqiudi-crawler-extended项目
扩展版包含相同的模块结构,但增加了多联赛支持:
scripts/multi_league_crawler.py - 多联赛爬虫主脚本
1.4 执行示例
1.4.1 运行每日采集
1.4.2 运行实时更新器
1.4.3 测试爬虫功能
二、六合彩信息爬虫系统
2.1 项目结构
2.2 主要脚本文件
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
src/crawler.py |
主爬虫类 |
导入使用 |
基础爬虫功能 |
src/crawler_real_site.py |
真实站点爬虫 |
python3 src/crawler_real_site.py |
爬取真实网站数据 |
src/crawler_forecast.py |
预测数据爬虫 |
python3 src/crawler_forecast.py |
爬取预测信息 |
src/crawler_playwright.py |
Playwright爬虫 |
python3 src/crawler_playwright.py |
使用Playwright |
scripts/run_crawler.py |
运行脚本 |
python3 scripts/run_crawler.py |
一键运行爬虫 |
2.3 定时任务脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
cron_check_draw.py |
开奖检查 |
python3 cron_check_draw.py |
定时检查开奖结果 |
cron_check_draw_backup.py |
开奖检查备份 |
python3 cron_check_draw_backup.py |
备用版本 |
morning_setup.sh |
早晨设置脚本 |
bash morning_setup.sh |
每日早晨运行设置 |
2.4 数据分析脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
analyze_081.py |
数据分析 |
python3 analyze_081.py |
分析081期数据 |
analyze_html.py |
HTML分析 |
python3 analyze_html.py |
分析HTML页面 |
analyze_new_data.py |
新数据分析 |
python3 analyze_new_data.py |
分析最新数据 |
check_forecast.py |
预测检查 |
python3 check_forecast.py |
检查预测准确性 |
check_result.py |
结果检查 |
python3 check_result.py |
检查开奖结果 |
2.5 执行示例
2.5.1 运行主爬虫
2.5.2 运行定时检查
2.5.3 数据分析
三、其他相关脚本
3.1 通用工具脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
fetch_lottery.py |
彩票数据获取 |
python3 fetch_lottery.py |
通用彩票数据获取 |
crawl_match_types.py |
比赛类型爬取 |
python3 crawl_match_types.py |
爬取比赛类型数据 |
3.2 代理相关脚本
| 脚本文件 |
功能 |
执行方式 |
说明 |
proxy_tester.py |
代理测试 |
python3 proxy_tester.py |
测试代理可用性 |
proxy_tester_real.py |
真实代理测试 |
python3 proxy_tester_real.py |
真实环境代理测试 |
四、系统依赖和环境
4.1 Python依赖
4.2 环境配置
- Redis服务器:用于任务队列和缓存
- MySQL数据库:用于数据存储
- Playwright浏览器:用于浏览器自动化
4.3 配置文件
- 数据库配置:
database_config.py
- Redis配置:
redis_config.py
- Celery配置:
celery_config.py
五、监控和日志
5.1 日志文件位置
- 懂球帝爬虫日志:
logs/dongqiudi_daily.log
- 实时更新器日志:
live_updater.log
- 彩票爬虫日志:
lottery_crawler/logs/
5.2 监控指标
- 采集成功率:API请求成功率
- 数据完整性:采集到的数据字段完整性
- 系统性能:响应时间、资源使用率
- 错误率:各种错误的发生频率
六、故障排除
6.1 常见问题
问题1:API请求失败
- 原因:频率限制、IP封禁、API变更
- 解决:调整请求间隔,更换User-Agent,检查API地址
问题2:数据库连接失败
- 原因:数据库服务未启动、配置错误
- 解决:检查数据库服务状态,验证连接配置
问题3:Playwright启动失败
- 原因:浏览器未安装、权限问题
- 解决:运行
playwright install,检查权限
6.2 调试方法
七、下一步优化建议
- 容器化部署:使用Docker容器化部署所有爬虫服务
- 监控告警:集成Prometheus和Grafana进行监控
- 自动扩缩容:根据负载自动调整爬虫实例数量
- 数据质量监控:建立数据质量检测和告警机制
- 文档自动化:自动生成API文档和执行文档
文档生成时间:2026-03-31
文档状态:初稿
更新频率:脚本有变更时及时更新
附录:脚本快速参考表
| 类别 |
主要脚本 |
执行命令 |
用途 |
| 日常采集 |
cron_dongqiudi_daily.py |
python3 cron_dongqiudi_daily.py |
每日多联赛数据 |
| 实时更新 |
deploy_live_updater.py |
python3 deploy_live_updater.py start |
启动实时更新服务 |
| 彩票爬虫 |
src/crawler_real_site.py |
python3 src/crawler_real_site.py |
爬取彩票网站 |
| 数据分析 |
analyze_new_data.py |
python3 analyze_new_data.py |
分析最新数据 |
| 系统测试 |
test_full_pipeline.py |
python3 test_full_pipeline.py |
测试完整系统 |